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数控机床的机床的神经网络诊断

时间:2023-05-22 10:17:00 来源:本站 点击:

由于神经网络(ANN)具有联想、容错、自适应、自学习和处理复杂多模式等特点,近年来开展了诸多研究和应用。这种方法将被 诊断的系统的症状儿为网络的输入,将所要求得到的故障原因儿为网络的输出,并且神经网络将经过学习所得到的知识以分布的方式隐式存储在网络上,每个输出神经元对应着一个故障原因。目前常用的几咱算法有:误码差反射传播(BP)算法、双向联想记忆(BAM)模型和模糊认识映射(FCM)等。

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